Dois artigos escritos por alunos da Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco (POLI/UPE) foram selecionados como melhores trabalhos na categoria em que foram submetidos no SIBGRAPI - Conferência de Gráficos, Padrões e Imagens, congresso internacional promovido anualmente pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC). O anúncio foi realizado na cerimônia de premiação e encerramento do evento.
Os artigos vencedores foram "HTR-Flor: A Deep Learning System for Offline Handwritten Text Recognition" desenvolvido a partir de um projeto de mestrado do aluno Arthur Flor de Souza Neto, do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação (PPGEC). A produção foi orientada pelo Coordenador Geral de Pós-Graduação, professor Byron Leite Dantas Bezerra, do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação (PPGEC), e coorientado pelo professor, Alejandro Hector Toselli, parceiro de pesquisa da Universidade Politécnica de Valéncia (Espanha).
O artigo, que contou ainda com a participação do bolsista de pós-doutorado, Estanislau Baptista Lima, apresenta um novo sistema para reconhecimento de escrita à mão, através do uso de técnicas de visão computacional e redes neurais profundas (deep learning), superando outros sistemas do estado-da-arte.
O outro trabalho foi o "BID Dataset: a challenge dataset for document processing tasks", desenvolvido a partir de um projeto de iniciação científica do aluno do curso de graduação em Engenharia de Computação da Poli, com bolsa PIBIC via edital PFA/UPE, Álysson de Sá Soares.
O artigo, também supervisionado pelo professor Byron Leite Dantas Bezerra, apresenta um novo banco de imagens (BID Dataset) em conjunto com algoritmos de preprocessamento de imagens usados para construção deste banco de imagens, de forma que novas propostas de sistemas possam ser testadas em cenários complexos, considerando as características de documentos comerciais do Brasil. O trabalho contou ainda com a participação do aluno de doutorado, Ricardo Batista das Neves Junior.
SIBGRAPI - é considerado um dos mais importantes congressos organizados pela Sociedade Brasileira de Computação e com abrangência internacional. Ele está sendo reclassificado com Qualis A3 pela coordenação da área de Computação da CAPES.
Cerimônia de premiação:
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)Artigo: "HTR-Flor: A Deep Learning System for Offline Handwritten Text Recognition" - Short video (5 min): https://youtu.be/IW19WIjiJhY
Link para o paper:
http://sibgrapi.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/sibgrapi/2020/09.10.14.33/doc/PID6607213.pdf
Artigo: "BID Dataset: a challenge dataset for document processing tasks"