Docentes e discentes do Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Computação (PPGEC) da Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco (Poli/UPE), em parceria com pesquisadores do Departamento de Engenharia Biomédica da Universidade de Pernambuco (UFPE), do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFB-PB) e da Sulaimania University do Iraque, desenvolveram um diagnóstico inteligente e de menor custo da Covid-19 para aplicação em laboratórios de análises clínicas.
O estudo foi divulgado internacionalmente na quarta-feira (2) pela Scientific Reports, publicação especializada em ciências naturais, medicina e engenharia da conceituada revista Nature.
O sistema de identificação do coronavírus proposto neste trabalho foi desenhado para aplicação clínica, tendo como potenciais usuários técnicos biomédicos e outros profissionais de saúde responsáveis pela análise de amostras de DNA de testes RT-PCR.
O objetivo do estudo, descrito em 28 páginas, foi de mostrar a capacidade de otimizar o diagnóstico molecular de Covid-19 por RT-PCR - o método de diagnóstico padrão ouro da Covid-19 - com o novo método proposto, pseudo-convolucional, para identificar sequências de DNA de SARS-CoV-2 de outros vírus candidatos sem métodos de bioinformática de alto custo computacional, como alinhamento de múltiplas sequências.
O sistema foi proposto como uma alternativa aos sistemas web baseados no alinhamento de sequências de DNA, que podem ser utilizados de forma semelhante do ponto de vista de potenciais usuários, ou seja, técnicos biomédicos.
Os autores do artigo são: Juliana Carneiro (doutoranda PPGEC/UPE), Aras Ismael Masood (professor Sulaimania University do Iraque), Leandro Honorato de S. Silva (doutorando PPGEC/UPE e professor IFPB), Janderson Romário B. da Cruz Ferreira (doutorando PPGEC/UPE), Agostinho Antônio Freire Júnior Gomes (graduando em Engenharia da Computação - POLI/UPE), Allana Laís dos Santos Rocha (graduanda em Engenharia da Computação - POLI/UPE, Letícia Castro Portela de Oliveira (graduanda em Engenharia da Computação - POLI/UPE), Nathália Regina Cauás da Silva (graduanda em Engenharia da Computação - POLI/UPE), Bruno José Torres Fernandes (professor PPGEC/POLI/UPE) e Wellington Pinheiro dos Santos (professor PPGEC/UPE e DEBM/UFPE).
O artigo completo, em inglês, pode ser acessado neste link: https://www.nature.com/articles/s41598-021-90766-7.